시스템 트레이더

귀하는 임의의 또는 시스템 트레이더입니까?

장단점 및 임의 및 시스템 트레이딩 전략.

모든 새로운 상인이해야하는 선택 중 하나는 임의의 상인이든 시스템 상인이든 상관 없습니다.

임의 거래는 의사 결정 기반 거래 (상인은 현재 시장 조건에 따라 어떤 거래를 할 것인지를 결정 함)이며 시스템 거래는 규칙 기반 거래입니다 (현재 거래 조건에 관계없이 거래가 결정됩니다).

임의 매매와 시스템 매매 모두 수익성이있을 가능성이 있기 때문에 매수자의 성격에 따라 결정해야합니다.

일부 거래자는 어떤 유형의 거래가 자신에게 더 적합한 지 즉시 알 수 있으며 다른 거래자는 두 가지 유형의 거래를 경험해야 결정을 내릴 수 있습니다.

자유 재량 무역 장단점.

임의 거래는 의사 결정 기반 거래로, 거래자가 당시 거래 할 수있는 정보를 기반으로 거래를 결정합니다. 자유 재량 적 거래자는 명확하게 정의 된 거래 규칙을 가진 거래 계획을 계속적으로 준수 할 수 있지만, 거래를 수행 할 때 재량권을 행사하고 관리 방법을 결정합니다.

예를 들어, 임의의 상인은 자신의 차트를 검토하고 긴 거래에 대한 모든 기준이 충족되었음을 알 수 있지만 당일의 변동성이 너무 낮기 때문에 거래를 거부하며, 무역에 대한 이익 목표에 도달하지 마십시오.

자유 재량 거래의 이점은 현재 시장 상황에 적응할 수 있다는 것입니다.

훌륭한 거래 시스템이있을 수 있지만 특정 시장 조건이 존재할 때 실적이 저조한 경우 해당 거래를 피할 수 있습니다. 또는 전략이 다른 조건에서 잘 수행되는 경향이있는 것을 발견하면 그 시간 동안 위치 크기를 약간 증가시켜 이익을 극대화 할 수 있습니다.

임의의 시스템의 단점은 많은 거래자들이 스스로를 추측하는 경향이 있다는 것입니다. 거래를 할 때와하지 않을 때를 결정할 때 실제로는 매우 가난 할 수 있으므로보다 체계적인 접근 방식이 더 좋을 것입니다. 임의의 시스템은 상인의 ​​심리에 영향을 받기 쉽다. 지나치게 탐욕 스럽거나 두려운 것은 임의 거래 시스템의 수익성을 급하게 파괴 할 수 있습니다.

체계 무역 찬부 양론.

시스템 거래는 규칙 기반 거래로, 거래 결정은 전적으로 거래 시스템을 기반으로합니다. 시스템 거래 결정은 절대적이며 상인의 재량에 따라 거래를 거부 할 수있는 기회를 제공하지 않습니다. 기준이 충족되면 교역이 이루어진다.

시스템 트레이더는 차트를 검토하여 짧은 거래에 대한 거래 시스템 요구 사항이 충족되어 더 이상의 의사 결정 프로세스없이 거래를 수행 할 수 있습니다. 비록 그들의 & # 34; 좋은 거래가 아니라고 말하고 있습니다.

시스템 트레이딩 전략은 컴퓨터가 상인 대신에이를 구현할 수 있도록 규칙이 명확하게 정의되어 있으므로 종종 자동화 될 수 있습니다. 일단 거래 시스템 요구 사항이 충족되었을 때를 인식하도록 컴퓨터 프로그램이 개발되면 프로그램은 거래자의 개입 없이도 (진입, 관리 및 퇴출을 포함하여) 거래를 할 수 있습니다.

시스템 트레이딩 전략의 장점은 트레이더의 심리적 인 변덕에 영향을받지 않는다는 것입니다. 이 시스템은 상인의 ​​느낌에 상관없이 모든 거래를 수행합니다.

단점은 체계적인 거래 전략이 적응력이 없다는 것입니다. 조건이 충족되는 한 거래는 항상 취해지기 때문에 불리한 조건에서도 거래가 이루어집니다. 이 문제를 줄이기 위해 더 많은 규칙을 시스템에 추가 할 수 있습니다. 그러나 이는 종종 일부 수상한 거래를 없애는 결과를 낳습니다.

귀하는 임의의 또는 시스템 트레이더입니까?

임의 거래와 시스템 거래는 돈을 버는 것과 같은 목표를 가지고 있습니다. 그들은 약간 다른 방식으로 그것을 달성하지만, 장단점이 있습니다. 두 시스템은 동일한 거래를 많이 할 수도 있지만, 하나는 다른 성격에 더 잘 맞을 것입니다.

임의 거래는 모든 거래 결정 (진입, 중단 손실 및 퇴출)을 통제하고자하는 거래자와 가장 잘 어울립니다. 자유 재량 적 거래자들은 컴퓨터 프로그램에 대한 거래를 완전하게 통제한다고 생각할 때 종종 불편 함을 느낍니다. 임의 투자자는 종종 글쓰기와 원예와 같은 예술적 노력의 배경을가집니다. 그러나 자유 재량 거래는 또한 인격을 통제하는 상인과 그들의 삶의 대부분 측면에서 통제를 원하는 사람들에게 호소력을 발휘합니다. 임의 거래는 현재 시장 상황에 맞게 거래를 조정하려는 사람들에게도 해당됩니다.

반면에 시스템 트레이딩은 거래 전략에서 속도, 정확성 및 정확성과 같은 자질을 원하는 거래자와 가장 잘 호환됩니다. 시스템 거래자는 컴퓨터 프로그램이 거래 의사 결정을 내릴 수 있도록하는 것에 대해 아무런 불만이 없으며, 이것이 허용하는 책임 축소의 느낌까지도 가치있게 생각할 수도 있습니다. 시스템 트레이더는 대개 논리적 인 특성을 가지고 있으며 종종 컴퓨터 프로그래밍 및 수학과 같은 분야의 배경을 가지고 있습니다.

임의 거래와 시스템 거래의 결합.

시스템 트레이딩을 사용하는 임의의 트레이더가 될 수는 있지만, 임의의 트레이딩을 이용하는 시스템 트레이더가 될 수는 없습니다. 예를 들어 임의의 상인은 자신의 출품작에 대한 거래 시스템을 추적하고 시스템이 식별 한 모든 거래를 수행 할 수 있지만 재량에 따라 거래를 관리하고 종료 할 수 있습니다. 시스템 트레이더는 거래 시스템을 정확히 따라야하기 때문에이 옵션이 없습니다. 시스템 트레이더가 (심지어 단일 거래의 경우에도) 거래 시스템에서 벗어나면 시스템 트레이더가 아닌 임의의 상인이되었습니다.

무역 시스템 : 무역 시스템이란?

거래 시스템은 단순히 주어진 형평에 대한 진입 점과 종점을 결정하는 특정 규칙 또는 매개 변수의 그룹입니다. 신호라고하는 이러한 점은 실시간으로 차트에 표시되는 경우가 많으며 거래의 즉각적인 실행을 촉구합니다.

이동 평균 (MA) 확률 론적 발진기 상대 강도 Bollinger Bands & reg; 흔히 이러한 형태의 지표 중 둘 이상이 규칙 생성에 결합됩니다. 예를 들어, MA 교차 시스템은 장기 및 단기간의 두 가지 이동 평균 매개 변수를 사용하여 규칙을 만듭니다. "단기간이 장기간에 걸쳐 교차로를 구입하고 그 반대가 사실 일 때 판매하십시오." 다른 경우 규칙은 하나의 지표 만 사용합니다. 예를 들어 상대 강도가 ​​특정 수준을 초과하지 않는 한 모든 구매를 금지하는 규칙이 시스템에있을 수 있습니다. 그러나 이것은 거래 시스템을 만드는 모든 종류의 규칙들의 조합입니다.

전반적인 시스템의 성공은 규칙이 얼마나 잘 수행되는지에 달려 있기 때문에 시스템 트레이더는 위험을 관리하고 무역 당 얻는 양을 늘리며 장기적인 안정성을 확보하기 위해 시간을 최적화합니다. 이것은 각 규칙 내에서 다른 매개 변수를 수정하여 수행됩니다. 예를 들어, MA 교차 시스템을 최적화하기 위해 상인은 어떤 이동 평균 (10 일, 30 일 등)이 가장 잘 작동하는지 테스트 한 다음 구현합니다. 그러나 최적화는 결과를 약간의 마진으로 개선 할 수 있습니다. 궁극적으로 시스템의 성공 여부를 결정하는 데 사용되는 매개 변수의 조합입니다.

거래에서 모든 정서가 사라집니다 - 감정은 종종 개인 투자자의 가장 큰 결함 중 하나로 인용됩니다. 손실에 대처할 수없는 투자자는 자신의 결정을 추측하고 돈을 잃게됩니다. 미리 개발 된 시스템을 엄격히 준수함으로써 시스템 트레이더는 어떤 결정을 내릴 필요를 피할 수 있습니다. 일단 시스템이 개발되고 확립되면 거래는 자동화되기 때문에 경험적이지 않습니다. 인간 비효율을 줄임으로써 시스템 트레이더는 이익을 증가시킬 수 있습니다.

거래 시스템은 복잡합니다 - 이것이 가장 큰 단점입니다. 개발 단계에서 거래 시스템은 기술적 분석, 경험적 의사 결정 능력 및 매개 변수 작동 방식에 대한 철저한 지식을 요구합니다. 그러나 자신의 거래 시스템을 개발하지 않더라도 사용중인 매개 변수를 구성하는 매개 변수에 익숙해 져야합니다. 이 모든 기술을 습득하는 것은 어려울 수 있습니다.

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부인.

가상의 결과에 대한 CFTC 요구 리스크 공개.

가상 성능 결과에는 많은 고유 한 제한 사항이 있으며 그 중 일부는 아래에 설명되어 있습니다. 어떤 계정도 표시된 것과 유사한 이익 또는 손실을 달성 할 가능성이 있거나 그렇게 할 가능성이 높지는 않습니다. 실제로 가상의 성과 결과와 특정 거래 프로그램에 의해 실제로 달성 된 실제 결과 간에는 종종 큰 차이가 있습니다.

가설 성능 결과의 한계 중 하나는 일반적으로 뒤늦은 지혜의 도움으로 준비된다는 것입니다. 또한 가상 거래는 재무 위험을 포함하지 않으며 실제 거래에서 재무 위험의 영향을 완전히 설명 할 수있는 가상 거래 기록이 없습니다. 예를 들어, 거래 손실에도 불구하고 손실을 견디거나 특정 거래 프로그램을 고수하는 능력은 실제 거래 결과에 부정적인 영향을 줄 수있는 중대한 요소입니다. 일반적으로 시장 또는 가상 거래 실적의 준비 과정에서 충분히 설명 될 수 없으며 실제 거래 결과에 악영향을 미칠 수있는 특정 거래 프로그램의 구현과 관련된 수많은 다른 요소가 있습니다.

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